

2.1.2 命理知识的自然语言生成技术
自然语言生成模块负责将复杂的命理推理结果转化为口语化、场景化的解读内容。系统采用 "专家级分析,平民化表达" 的转换策略,例如用 "近期事业运似春木萌芽,需借贵人之力破土生长" 替代专业术语堆砌。
技术创新方面,DeepSeek 等平台实现了命理分析的实时交互。用户输入出生时间、地点等基础信息后,系统能在 20 秒内生成超过 2000 字的命理分析报告,涵盖八字五行、性格分析、职业发展、情感关系等多个维度。更重要的是,系统能够根据对话过程中用户的表情包使用习惯、回复速度等细节,动态调整占卜话术,实现真正的个性化交互。
2.2 知识图谱构建与推理引擎设计
2.2.1 命理知识图谱的三层架构
命理知识图谱采用三层架构设计,包括实体层、关系层和规则层。实体层涵盖天干、地支、神煞等基础命理符号;关系层定义符号间的生克、冲合、刑害等动态关联;规则层则收录 "伤官见官,为祸百端" 等需严格条件限定的传统命理断语。
在具体实现中,研究人员采用自顶向下的方法重构《易经》的基础知识体系,包括阴阳、五行、生克、64 卦和六爻等要素。通过 Neo4j 图数据库建立知识图谱的模式层和数据层,涵盖概念、属性和关系,实现了《易经》知识的可视化和检索功能
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。这种方法可以扩展到其他类型的古籍知识图谱研究,并应用于数字人文领域,促进跨学科研究和整合。
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| 成立日期 | 2019年04月18日 | ||
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