命理知识库AI应用开发（平台搭建，软件开发，专业团队，程序代码）

1.2 存储方案选择与技术对比

命理知识库的存储方案需要根据数据规模、查询性能、扩展性等因素综合选择。目前主要有关系型数据库、图数据库、文档数据库等多种选择

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。

主流图数据库性能对比显示显著差异

40

：

1. TigerGraph：在 2 跳邻域查询上比 Neo4j 快40 倍以上，比 Amazon Neptune 快至少57 倍；数据加载速度比 Neo4j 离线模式快 1.8-3 倍，比其他数据库快 12-58 倍；存储空间比 Neo4j 少2.1 倍；3 步邻域查询比 Neo4j 快至少900 倍。

2. Neo4j：采用无索引邻接（INCY）特性，每个顶点维护指向邻接顶点的直接引用，相当于局部索引，图导航操作代价与图大小无关。

3. JanusGraph：分布式图数据库，支持大规模图存储和查询。

4. OrientDB：据 IBM 和东京理工大学的基准测试，OrientDB 在图操作上比 Neo4j 高效10 倍。

混合存储架构在命理系统中得到广泛应用

30

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• 核心计算库：使用 Python 编写，包含八字排盘、五行生克、十神分析、大运流年等功能

• 命理知识库：使用 JSON 或 YAML 格式存储，包含古籍文献、案例分析等

• Web 应用：使用 Flask 或 Django 等框架构建

• 数据库组合：MySQL（用户数据）+ MongoDB（排盘记录）+ Redis（缓存计算结果）

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